回顧過去的2022年,人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)在巨變中迎來突破性成長(zhǎng)。
一方面,人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的應(yīng)用越來越豐富、創(chuàng)新,比如元宇宙的出現(xiàn)和走紅,為市場(chǎng)創(chuàng)造的一個(gè)全新的業(yè)態(tài),也為用戶帶來了諸多新奇的體驗(yàn)。
另一方面,支撐人工智能產(chǎn)業(yè)的計(jì)算力格局也在悄然發(fā)生變化。根據(jù)IDC聯(lián)合浪潮信息發(fā)布的《2022-2023中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》,中國(guó)人工智能計(jì)算力保持快速增長(zhǎng),2022年智能算力規(guī)模達(dá)到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規(guī)模。預(yù)計(jì)未來5年中國(guó)智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)52.3%。
在這些變化趨勢(shì)下,智算中心的產(chǎn)業(yè)地位愈發(fā)突顯,并受到地方與市場(chǎng)的共同追捧。根據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)已有超過30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心,同時(shí)也有不少科技企業(yè)正在與地方協(xié)同,深度參與到這個(gè)進(jìn)程中,比如浪潮信息的淮海智算中心、商湯的上海智算中心、阿里的張北超級(jí)智算中心等等,就在為當(dāng)?shù)氐娜斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)提供著強(qiáng)效的算力服務(wù)。
時(shí)至今日,智算中心已經(jīng)發(fā)展成為引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。但是,相應(yīng)的建設(shè)問題在發(fā)展過程中也在不斷的暴露,需要在產(chǎn)業(yè)的變革中不斷明晰智算中心的發(fā)展路徑。對(duì)此,國(guó)家信息中心聯(lián)合浪潮信息在2020年發(fā)布的《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》的基礎(chǔ)上又進(jìn)行更新,于近期發(fā)布了新一版的《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》(以下簡(jiǎn)稱《指南》),為行業(yè)提供更全面、系統(tǒng)的視角去引導(dǎo)地方和企業(yè)建設(shè)智算中心。
從“規(guī)劃建設(shè)”到“創(chuàng)新發(fā)展”,基于兩份指南提供的視角,伴隨著智算中心建設(shè)熱潮,人工智能產(chǎn)業(yè)也即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。
01 人工智能產(chǎn)業(yè)正當(dāng)變革時(shí)
當(dāng)前,人工智能產(chǎn)業(yè)的變革是一種常態(tài),諸多新的需求和挑戰(zhàn)伴隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續(xù)涌現(xiàn)。從《指南》所提供的視角就能發(fā)現(xiàn),人工智能產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)著幾大明顯的變化趨勢(shì)。
一是算力需求的多元化和快速增長(zhǎng)
隨著人工智能相關(guān)新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn),人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)算力的需求正在迎來巨量化、多元化的發(fā)展趨勢(shì)。以元宇宙為例,預(yù)測(cè)表明,元宇宙將需要至少6次方倍于目前的10倍的算力,巨量化趨勢(shì)顯著。
同時(shí),多元化的趨勢(shì)也在凸顯,簡(jiǎn)單從芯片應(yīng)用的視角來理解,由于不同的場(chǎng)景如自動(dòng)駕駛、智慧交通、智能制造等需要用到的AI芯片不一樣,如何適配不同的AI芯片并使其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的算力,對(duì)應(yīng)的多元算力融合問題正在成為人工智能產(chǎn)業(yè)的焦點(diǎn)問題。
二是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的完善與進(jìn)階驅(qū)動(dòng)
相比于過去,當(dāng)前的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)得到了進(jìn)一步的完善,由此所需要的人工智能服務(wù)也在進(jìn)階。《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》提到一個(gè)具體的變化,「人工智能朝著海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜大模型、超強(qiáng)算力方向發(fā)展,這既要求計(jì)算中心的算力提升,也要求AI要素的流動(dòng)和共享?!?/p>
其中,AI要素的流動(dòng)和共享所代表的即是人工智能服務(wù)的進(jìn)階,這就需要智算中心能將算法、模型、算力三者有機(jī)融合起來,提供AI的數(shù)據(jù)庫(kù)、AI的模型、AI的開放平臺(tái)等多種AI產(chǎn)品服務(wù)。在這個(gè)過程中,人工智能產(chǎn)業(yè)所需要的服務(wù)越來越復(fù)雜,算力基礎(chǔ)設(shè)施為人工智能產(chǎn)業(yè)提供的服務(wù)就不能停留在算力層面,還將繼續(xù)向算法、模型等細(xì)分領(lǐng)域拓展。
三是可持續(xù)發(fā)展理念的精準(zhǔn)導(dǎo)向
伴隨著時(shí)代認(rèn)知的進(jìn)步,當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)所關(guān)注的不僅僅是效率問題,也開始向綠色化發(fā)展的可持續(xù)模式跨進(jìn)。特別是在“碳中和、碳達(dá)峰”的戰(zhàn)略目標(biāo)確立后,國(guó)家對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的綠色化發(fā)展提出了更為嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和要求。
其中,在能效方面,國(guó)家多部門就陸續(xù)出臺(tái)了文件,對(duì)大型算力基礎(chǔ)設(shè)施的能效進(jìn)行約束。具體來看,2017年,國(guó)家對(duì)新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的PUE要求為1.5,直到2021年,降至了1.3以下,國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)平均PUE更是要求進(jìn)一步降到 1.25 以下。
四是智算中心的認(rèn)知和規(guī)范化建設(shè)有待加強(qiáng)
智算中心并非是今天的產(chǎn)物,在過去的幾年內(nèi)就已經(jīng)有部分城市開始建設(shè)并投入運(yùn)營(yíng)。而這些智算中心在賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí),也正在暴露出一些問題,亟待市場(chǎng)和地方對(duì)智算中心的建設(shè)進(jìn)行重新審視與梳理。
在《指南》發(fā)布現(xiàn)場(chǎng),國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣指出,目前智算中心建設(shè)存在概念認(rèn)知尚不清晰、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一、應(yīng)用場(chǎng)景尚不豐富、運(yùn)營(yíng)模式尚不成熟等問題。由此來說,智算中心所承擔(dān)的價(jià)值還比較有限,存在著諸多建設(shè)局限。
而《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》的發(fā)布,就旨在以更全面、更系統(tǒng)的視角去重新梳理智算中心的建設(shè)問題,引導(dǎo)市場(chǎng)更好的建設(shè)智算中心,從而適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢(shì),驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的突破性發(fā)展。
02 智算中心如何走好創(chuàng)新發(fā)展之路
創(chuàng)新與突破是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展必不可少的一個(gè)基礎(chǔ)路徑,對(duì)于智算中心的建設(shè)而言,也同樣如此?,F(xiàn)階段,智算中心創(chuàng)新發(fā)展的方向是明確的,但具體落實(shí)的路徑仍需系統(tǒng)的考量。
目前來看,《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》對(duì)智算中心的創(chuàng)新發(fā)展提出的“四化”技術(shù)路線,即算力基建化、算法基建化、服務(wù)智件化、設(shè)施綠色化,值得進(jìn)一步思考——“四化”技術(shù)路線對(duì)智算中心的建設(shè)導(dǎo)向正對(duì)應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的發(fā)展趨勢(shì)。那么,接下來智算中心若要更好的賦能人工智能產(chǎn)業(yè),大概率就要沿著“四化”技術(shù)路線進(jìn)行深化建設(shè)。
一、算力基建化:明確算力的中心地位
伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用拓展,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的算力等同于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的電力”的認(rèn)知在業(yè)內(nèi)愈發(fā)深刻。對(duì)此,智算中心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施,則需要全面推進(jìn)算力基建化,不斷對(duì)外提供高性價(jià)比、普惠、安全算力資源的能力,使AI算力像水、電一樣成為城市的公共基礎(chǔ)資源,供政府、企業(yè)、公眾自主取用,支撐產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展。
以淮海智算中心為例,該中心的總體建設(shè)規(guī)模可達(dá)300PFLOPS,全面建成后智能算力性能更將達(dá)30億億次每秒,可面向全國(guó)和省內(nèi)提供智能算力、數(shù)據(jù)和算法服務(wù),同時(shí)也能承接長(zhǎng)三角、環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)、京津冀等地區(qū)的智算服務(wù)需求,支撐區(qū)域內(nèi)的自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智慧城市等多元智能場(chǎng)景應(yīng)用,驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向成熟。
二、算法基建化:進(jìn)一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐路徑
目前,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展深化,正在推動(dòng)智算中心從單純地提供算力支持向提供“算力+算法”服務(wù)轉(zhuǎn)移。對(duì)應(yīng)的,智算中心在全面推進(jìn)算力基建化的同時(shí),也需要推進(jìn)算法基建化,即通過提供預(yù)置行業(yè)算法、構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練大模型、推進(jìn)算法模型持續(xù)升級(jí)、提供專業(yè)化數(shù)據(jù)和算法服務(wù),讓更多的用戶享受普適普惠的智能計(jì)算服務(wù),從而進(jìn)一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐路徑。
比如,智算中心正在通過部署大模型所需要的訓(xùn)練、推理和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),構(gòu)建出不同功能、不同模態(tài)的大模型如自然語言處理大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型等等,從而更加快速地生產(chǎn)出專業(yè)的技能模型,使其應(yīng)用到更多的專業(yè)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)小型化、輕量化的應(yīng)用落地運(yùn)作。
三、服務(wù)智件化:持續(xù)降低人工智能產(chǎn)業(yè)的門檻
人工智能產(chǎn)業(yè)想要取得突破性發(fā)展就必然要從專業(yè)化、高門檻向泛在化、易用性轉(zhuǎn)變。當(dāng)前,智算中心所提供的“智件化”服務(wù)正在落實(shí)這一目標(biāo)——“智件”即智算中心提供的中間件和服務(wù)正在構(gòu)建一個(gè)全新的人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)模式,即通過可視化操作界面,以及低代碼開發(fā)甚至無代碼開發(fā)的模式,用戶可以通過“搭積木” 或是“拖拽式”的開發(fā)模式獲得所需的人工智能應(yīng)用效果。
不難發(fā)現(xiàn),這一趨勢(shì)的出現(xiàn),使得產(chǎn)業(yè)用戶不再需要過多地去關(guān)注算力、算法以及模型本身復(fù)雜繁瑣的技術(shù)細(xì)節(jié),完全可以通過“智件化”的服務(wù)去使用人工智能模型進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用,從而自主地解決多數(shù)智能場(chǎng)景所面臨的產(chǎn)業(yè)問題。在這個(gè)過程中,人工智能產(chǎn)業(yè)的門檻也將得到持續(xù)性的降低,促使越來越多的政企組織、公眾用戶能去嘗試人工智能服務(wù)。
四、設(shè)施綠色化:精準(zhǔn)落實(shí)可持續(xù)發(fā)展理念
智算中心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施,綠色化的建設(shè)趨勢(shì)正在進(jìn)一步精準(zhǔn)地落實(shí)“雙碳”戰(zhàn)略,從設(shè)施層面推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
比如,智算中心建設(shè)對(duì)液冷技術(shù)的應(yīng)用就正在精準(zhǔn)的推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。在同等散熱水平下,液冷系統(tǒng)相比傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)約節(jié)電30%-50%,數(shù)據(jù)中心PUE值可降至1.2以下,甚至可以接近于1。這一技術(shù)的應(yīng)用,將使得人工智能產(chǎn)業(yè)的能耗進(jìn)一步得到控制,也能推動(dòng)智算中心的大規(guī)模建設(shè),從基礎(chǔ)層面驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)更快速的普及和發(fā)展。
小結(jié):“四化”技術(shù)路線為智算中心建設(shè)提供的思路在當(dāng)前的情況下是明確且清晰的,對(duì)應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢(shì),遵循“四化”技術(shù)路線的智算中心有望可以進(jìn)一步解決當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的諸多問題,使得人工智能產(chǎn)業(yè)得到更快速、全面地成長(zhǎng)。
03 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“拐點(diǎn)”到了?
當(dāng)智算中心沿著“四化”技術(shù)路線進(jìn)行迭代發(fā)展的過程中,實(shí)際上也意味著智算中心本身還存在著些許問題,亟待解決。同時(shí),以長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光來看,如今智算中心建設(shè)的路徑得到進(jìn)一步明確,當(dāng)全國(guó)各大城市、各大企業(yè)都在推進(jìn)地方的智算中心建設(shè),那么人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也就正在迎來一個(gè)重要的節(jié)點(diǎn)。
與工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代相比,智算中心或許就相當(dāng)于發(fā)電廠的定位。那么,當(dāng)算力、算法等人工智能服務(wù)能像水、電一樣以公共基礎(chǔ)資源的特性向政企組織、普通公眾提供價(jià)值,人工智能產(chǎn)業(yè)的“拐點(diǎn)”或許也就到了。
接下來,不管人工智能產(chǎn)業(yè)如何演進(jìn),出現(xiàn)什么樣的創(chuàng)新業(yè)態(tài)與應(yīng)用,只要以算力為代表的基礎(chǔ)資源能得到源源不斷、高效便捷的供給,那么整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的底層基礎(chǔ)就是穩(wěn)健的,未來的發(fā)展也將以往更加清晰且明確。
智算中心的創(chuàng)新發(fā)展,將進(jìn)一步拉開人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展大幕。
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